我已经在Linux机器上计划(cron)了一个jar文件。jar通过JDBC与Hive服务器连接并运行选择查询，之后我将所选数据写入csv文件。每天的数据量约为1.5亿条记录，csv文件约为。大小为30GB。现在，这个作业并不是每次调用都完成，导致写入部分数据。我用dmesg|检查了PID是否有错误grep-E31866我可以看到:[1208443.268977]Outofmemory:Killprocess31866(java)score178orsacrificechild[1208443.270552]Killedprocess31866(java)total-vm:255228
我正在为各种Spark流作业运行多个数据处理集群。所有集群都配置为单节点。最近(大约10天前)我开始在所有集群上遇到作业失败。每个作业运行大约。3天后失败并显示相同的消息:===========CloudDataprocAgentError===========com.google.cloud.hadoop.services.agent.AgentException:Nodewasrestartedwhileexecutingajob.Thiscouldbeuser-initiatedorcausedbyComputeEnginemaintenanceevent.(TASK_FAILE
我正在将一个Parquet文件从DataFrame写入Hive。当我使用snappy作为parquet压缩算法时，我可以看到所有任务，但1个任务在写作阶段迅速完成(例如30/31)。由于大量的gc进程，最后一项任务需要很长时间才能完成。当我使用gzip作为parquet压缩算法时，一切都会正常。我想知道两种压缩算法有什么不同。 最佳答案 gzip自然受到Hadoop的支持。gzip基于DEFLATE算法，它结合了LZ77和霍夫曼编码。GZIP压缩比Snappy使用更多CPU资源，但提供更高的压缩率。GZip通常是冷数据的好选择，不经
如何列出事件的DISTCP作业？我正在两个集群之间运行一个distcp作业。hadoopdistcphdfs://x/y/x/y我想持续运行它，但需要确保现有的distcp任务已完成。我已经在源集群和目标集群上尝试了以下操作，但我看不到复制操作。映射作业-listall 最佳答案 这基本上是YarnapigetapplicationsbyelapsedTime的变体.在您的情况下，您可以使用RMClusterApplicationsAPI获取所有应用程序(不幸的是它不会过滤name)，然后过滤name等于distcp的应用程序。下面
我有一个输出30个25MB文件的级联作业。无论如何我可以将它减少到每个256mb文件。我试过-Dmapreduce.job.reduces=1。它似乎没有工作。任何指导都会有所帮助 最佳答案 Totalmemory=30*25=750,requiredoutputfiles=750/256=3,您可以在您的作业中再添加一个map-reduce任务。在最终输出管道上放置groupby或unique或您可以为其设置reducer数量并将reducer数量设置为3或4的任何操作，这样您将获得数字输出文件的数量作为reducer的数量。
我将CloudDataproc用作我的研究的云服务。在此平台(云)上运行Hadoop和spark作业比在较低容量的虚拟机上运行相同的作业要慢一些。我在云上的3节点集群(每个集群有7.5GBRAM和50GB磁盘)上运行我的Hadoop作业需要4分钟49秒，而同样的作业在具有3GBRAM和27GB磁盘的单节点虚拟机(我的电脑)上需要3分钟20秒.为什么在多节点集群的云中结果比在普通pc上慢？ 最佳答案 首先:在不知道完整配置和您正在运行的作业类型的情况下不容易回答。可能的原因是:配置错误http://HOSTNAME:8080打开res
我正在使用SpringBoot1.3.0.M4和MySQL数据库。我在使用修改查询时遇到问题，EntityManager在查询执行后包含过时的实体。原始JPA存储库:publicinterfaceEmailRepositoryextendsJpaRepository{@Transactional@Modifying@Query("updateEmailesete.active=falsewheree.active=trueande.expire假设我们在数据库中有电子邮件[id=1,active=true,expire=2015/01/01]。执行后:emailRepository.s
我正在使用SpringBoot1.3.0.M4和MySQL数据库。我在使用修改查询时遇到问题，EntityManager在查询执行后包含过时的实体。原始JPA存储库:publicinterfaceEmailRepositoryextendsJpaRepository{@Transactional@Modifying@Query("updateEmailesete.active=falsewheree.active=trueande.expire假设我们在数据库中有电子邮件[id=1,active=true,expire=2015/01/01]。执行后:emailRepository.s
我想映射->缩减->映射->缩减这是我想做的:我有这个输入tsv文件:122123324243在我的第一个map/reduce工作之后，我有这个102-13-142在我的第2个map/reduce作业之后，我得到了这个(输出文件)21-1201除了我的代码编译但是对于第二个作业，我有这个错误Error:java.io.IOException:Typemismatchinvaluefrommap:expectedorg.apache.hadoop.io.IntWritable,receivedorg.apache.hadoop.io.Text我不明白，因为我没有将值文本发送给我的第二份工
当我在shell上运行这个命令时工作正常:sqoopimport--incrementalappend--check-columnid_civilstatus--last-value-1--connectjdbc:postgresql://somehost/somedb--usernamesomeuser--password-filefile:///passfile.txt--tablesometable--direct-m3--target-dir/jobs/somedir----schemasomeschema但是当我尝试将其保存为作业时:sqoopjob--createmyjob
